IA pionnière du monde physique : notre parcours en 2025 et ce qui nous attend
Introduction
2025 a été une année transformative pour Omokai. Nous nous étions fixé un objectif clair : construire un système d’exploitation IA permettant aux humains de parler aux machines comme ils parlent à d’autres humains. Nous sommes ravis d’annoncer que nous avons atteint cet objectif. Nous avons développé avec succès un système avancé capable de transformer la parole naturelle en missions autonomes pour des essaims de robots et de drones.
Nous avons construit nos propres modèles propriétaires de vision, de synthèse vocale et de reconnaissance vocale. Ces modèles rivalisent directement avec les systèmes hérités existants. Un autre jalon majeur de 2025 a été le développement de notre orchestrateur propriétaire. Cet orchestrateur nous permet de fonctionner avec n’importe quel modèle open source ou fermé disponible aujourd’hui.
Omokai Unified AI OS
Omokai Unified AI OS est un produit logiciel full stack conçu pour rendre les robots et les drones plus intelligents et plus faciles à contrôler. Nous avons conçu notre système pour renforcer l’utilité des flottes robotiques en leur permettant d’observer, de raisonner et d’agir rapidement dans des environnements dynamiques.
On nous demande souvent si les grands modèles d’IA numériques ont un impact sur notre opportunité commerciale. La réponse simple est non.
Les grands modèles numériques se concentrent sur les informations basées sur Internet. En revanche, nous nous concentrons entièrement sur l’IA du monde physique. Notre IA prend l’intention humaine réelle et la traduit en actions physiques pour les robots et les drones dans le monde réel.
Les modèles de fondation numériques nécessitent une puissance de calcul massive et une connectivité cloud constante. Cela entraîne des problèmes de latence et des coûts élevés. Les machines mobiles opérant dans des environnements non structurés ne peuvent tout simplement pas dépendre d’une connexion cloud permanente. Toute interruption de connexion pourrait compromettre une tâche critique.
Notre approche est fondamentalement différente. Nous sommes souverains et déployables en périphérie. Nous traitons les données localement sur les systèmes robotiques afin d’assurer une exécution rapide et une fiabilité absolue.
Nous éliminons le besoin de programmation complexe. Les opérateurs peuvent utiliser des commandes vocales naturelles pour gérer leurs flottes.
- Contexte unifié de flotte : l’IA comprend l’ensemble de l’environnement opérationnel et partage ce contexte entre toutes les machines.
- Coordination de flottes mixtes : les robots terrestres et les drones aériens travaillent ensemble de manière fluide, quel que soit leur fabricant.
- Points de validation humaine visibles : les opérateurs conservent le contrôle final et peuvent examiner les paramètres de mission avant l’exécution.
Omokai Defense and Security Operations
Omokai Defense and Security Operations représente notre application dédiée aux environnements à enjeux élevés. Cette composante de notre OS permet une connaissance situationnelle persistante et une réponse rapide. Elle facilite le partage de renseignements entre plusieurs drones et robots terrestres simultanément.
Il est important de noter que toutes les IA ne sont pas identiques. Tout comme différents logiciels servent différents objectifs sur un ordinateur, différentes architectures d’IA servent différents objectifs sur le terrain. Omokai est hautement spécialisé dans l’autonomie pilotée par la parole et la coordination physique.
Au lieu de saisir du code complexe ou d’utiliser des interfaces peu pratiques, un utilisateur peut simplement dire ce dont il a besoin. Le système traduit cette intention vocale en une mission coordonnée. Cette capacité est essentielle pour les équipes de défense, la sécurité périmétrique et l’inspection de sites. Elle offre également un potentiel immense pour les robots d’assistance, où une interaction vocale douce est essentielle.
Avez-vous déjà envisagé à quel point votre équipe de sécurité pourrait réagir plus vite si elle n’avait qu’à parler pour déployer un essaim de drones ?
Avec Omokai, les gains de productivité sont immédiats. Les équipes gagnent un temps considérable lors de l’allocation des tâches et peuvent former de nouveaux opérateurs beaucoup plus rapidement, car l’interface est entièrement naturelle.
Perspectives
Pour l’année à venir, nous nous concentrerons sur l’établissement de partenariats dans les secteurs de la défense et de l’industrie. Nous continuerons à perfectionner et à optimiser nos produits sur la base de tests en conditions réelles.
Nous savons que nous avons construit une meilleure façon d’interagir avec les machines. Nous devons maintenant démontrer l’immense valeur opérationnelle que cela apporte à nos utilisateurs. Nous continuerons à gérer nos ressources avec rigueur afin de donner à l’entreprise la plus longue marge de manœuvre possible. Nous investirons stratégiquement dans l’amélioration de nos modèles déployables en périphérie et dans l’expansion de nos capacités propriétaires de vision.
Points clés
- Omokai utilise un orchestrateur propriétaire qui s’intègre parfaitement à toute architecture de modèle.
- L’orchestration Speech to Mission permet aux humains de commander naturellement des essaims robotiques complexes.
- Notre AI OS est souverain et déployable en périphérie afin d’éviter les défaillances de connectivité lors des tâches critiques.
- Les points de validation humaine visibles garantissent la sécurité et renforcent la confiance pendant les opérations autonomes.
Exemple pratique ou cas d’utilisation
Imaginez un scénario de sécurité périmétrique sur un site industriel isolé. Un opérateur remarque une menace potentielle au niveau de la clôture extérieure. Au lieu de naviguer dans plusieurs menus logiciels, l’opérateur prononce simplement une commande.
« Lancez deux drones pour inspecter le périmètre nord et envoyez un robot terrestre à la porte principale. »
Omokai traite cette commande vocale instantanément. Nos modèles de reconnaissance vocale et de vision travaillent ensemble pour planifier les itinéraires. Le système présente ensuite un point de validation humaine visible. L’opérateur voit le plan exact et approuve la mission d’un simple clic.
Les drones et le robot terrestre coordonnent leurs actions grâce à la coordination de flottes mixtes. Ils enquêtent ensemble sur la menace sans nécessiter de pilotage manuel supplémentaire. L’ensemble du processus prend quelques secondes au lieu de plusieurs minutes.
Conclusion
Nous entrons dans une nouvelle ère d’interaction avec les machines. L’IA du monde physique ne devrait pas nécessiter de programmation complexe ni d’interfaces rigides. Elle devrait être naturelle et intuitive.
Notre vision chez Omokai est de permettre aux humains de parler aux machines comme ils parlent à d’autres humains. Nous sommes enthousiastes à l’idée de mener cette transformation. L’avenir de la robotique autonome sera piloté par la voix, intelligent et accessible.